Livros De Estratégias De Negociação Algorítmica

Top 5 Livros principiantes essenciais para negociação algorítmica A negociação algorítmica geralmente é percebida como uma área complexa para iniciantes para enfrentar. Abrange uma ampla gama de disciplinas, com certos aspectos que exigem um grau significativo de maturidade matemática e estatística. Consequentemente, pode ser extremamente desprezível para os não iniciados. Na realidade, os conceitos gerais são fáceis de entender, enquanto os detalhes podem ser aprendidos de forma iterativa e contínua. A beleza do comércio algorítmico é que não há necessidade de testar o conhecimento sobre capital real, já que muitas corretoras fornecem simuladores de mercado altamente realistas. Embora existam algumas advertências associadas a esses sistemas, eles fornecem um ambiente para promover um nível profundo de compreensão, sem absolutamente nenhum risco de capital. Uma pergunta comum que recebo dos leitores do QuantStart é como faço para começar a negociação quantitativa. Já escrevi um guia iniciante para negociação quantitativa. Mas um artigo não pode esperar para cobrir a diversidade do assunto. Assim, eu decidi recomendar meus livros de comércio de quantum de nível de entrada favoritos neste artigo. A primeira tarefa é obter uma visão geral sólida do assunto. Descobriu que seria muito mais fácil evitar discussões matemáticas pesadas até que os conceitos básicos sejam cobertos e entendidos. Os melhores livros que encontrei para este propósito são os seguintes: 1) Negociação quantitativa por Ernest Chan - Este é um dos meus livros de finanças preferidos. O Dr. Chan fornece uma ótima visão geral do processo de criação de um sistema de negociação quantitativo de varejo, usando MatLab ou Excel. Ele torna o assunto altamente acessível e dá a impressão de que qualquer um pode fazê-lo. Embora existam muitos detalhes que são ignorados (principalmente por brevidade), o livro é uma ótima introdução sobre como funciona a negociação algorítmica. Ele discute a geração alfa (modelo de negociação), gerenciamento de riscos, sistemas de execução automatizada e certas estratégias (particularmente impulso e reversão média). Este livro é o lugar para começar. 2) Dentro da Black Box por Rishi K. Narang - Neste livro, o Dr. Narang explica detalhadamente como funciona um fundo de hedge quantitativo profissional. É lançado em um investidor experiente que está considerando se deve investir em uma caixa tão negra. Apesar da aparente irrelevância para um comerciante varejista, o livro realmente contém uma grande quantidade de informações sobre como um sistema comercial adequado deve ser realizado. Por exemplo, a importância dos custos de transação e gerenciamento de riscos é delineada, com idéias sobre onde procurar informações adicionais. Muitos comerciantes de aluguel de varejo podem fazer bem para descobrir isso e ver como os profissionais realizam suas negociações. 3) Algorithmic Trading amp DMA by Barry Johnson - A frase trading algorítmica, no setor financeiro, geralmente se refere aos algoritmos de execução utilizados pelos bancos e corretores para executar negócios eficientes. Estou usando o termo para cobrir não só os aspectos da negociação, mas também o comércio quantitativo ou sistemático. Este livro é principalmente sobre o primeiro, sendo escrito por Barry Johnson, que é um desenvolvedor de software quantitativo em um banco de investimento. Isso significa que é inútil para o quantum de varejo. Possuir uma compreensão mais profunda de como os intercâmbios funcionam e a microestrutura do mercado podem ajudar imensamente a rentabilidade das estratégias de varejo. Apesar de ser um grande volume, vale a pena pegar. Uma vez que os conceitos básicos são apreendidos, é necessário começar a desenvolver uma estratégia comercial. Isso geralmente é conhecido como o componente do modelo alfa de um sistema comercial. As estratégias são diretas para encontrar esses dias, no entanto, o verdadeiro valor vem na determinação de seus próprios parâmetros de negociação através de pesquisa extensiva e backtesting. Os seguintes livros discutem certos tipos de sistemas de negociação e execução e como implementá-los: 4) Negociação Algorítmica por Ernest Chan - Este é o segundo livro do Dr. Chan. No primeiro livro, ele evitou o impulso, a reversão média e certas estratégias de alta freqüência. Este livro discute essas estratégias em profundidade e fornece detalhes de implementação significativos, embora com mais complexidade matemática do que no primeiro (por exemplo, Filtros Kalman, StationarityCointegration, CADF, etc.). As estratégias, mais uma vez, fazem uso extensivo do MatLab, mas o código pode ser facilmente modificado para C, Pythonpandas ou R para aqueles com experiência em programação. Ele também fornece atualizações sobre o mais recente comportamento do mercado, já que o primeiro livro foi escrito alguns anos atrás. 5) Negociação e Trocas por Larry Harris - Este livro concentra-se na microestrutura do mercado. Que eu pessoalmente sinto é uma área essencial para aprender, mesmo nos estágios iniciais da negociação de quant. A microestrutura do mercado é a ciência de como os participantes do mercado interagem e as dinâmicas que ocorrem no livro de pedidos. Está intimamente relacionado com a forma como os intercâmbios funcionam e o que realmente acontece quando um comércio é colocado. Este livro é menos sobre estratégias de negociação como tal, mas sobre coisas a serem conscientes ao projetar sistemas de execução. Muitos profissionais no espaço financeiro de quant consideram isso como um excelente livro e eu também recomendo isso. Nesta fase, como comerciante de varejo, você estará em um bom lugar para começar a pesquisar os outros componentes de um sistema de negociação, como o mecanismo de execução (e sua relação profunda com os custos de transação), bem como o gerenciamento de riscos e portfólio. Vou discutir livros para esses tópicos em artigos posteriores. Clique abaixo para aprender mais sobre. A informação contida neste site é a opinião dos autores individuais com base em sua observação pessoal, pesquisa e anos de experiência. A editora e seus autores não são conselheiros de investimento registrados, advogados, CPAs ou outros profissionais de serviços financeiros e não prestam assessoria jurídica, fiscal, contábil, de investimento ou outros serviços profissionais. A informação oferecida por este site é apenas de educação geral. Como cada situação factual de indivíduos é diferente, o leitor deve procurar seu próprio conselheiro pessoal. Nem o autor nem o editor assumem qualquer responsabilidade ou responsabilidade por quaisquer erros ou omissões e não devem ter responsabilidade nem responsabilidade para qualquer pessoa ou entidade em relação a danos causados ​​ou alegadamente causados ​​direta ou indiretamente pelas informações contidas neste site. Use por sua conta e risco. Além disso, este site pode receber compensações financeiras das empresas mencionadas através de publicidade, programas afiliados ou de outra forma. Taxas e ofertas de anunciantes exibidos neste site mudam com freqüência, às vezes sem aviso prévio. Enquanto nos esforçamos para manter informações precisas e oportunas, os detalhes da oferta podem estar desactualizados. Os visitantes devem assim verificar os termos de tais ofertas antes de participar delas. O autor e a editora estão isentos de responsabilidade pela atualização de informações e negam a responsabilidade pelo conteúdo, produtos e serviços de terceiros, inclusive quando acessados ​​através de hiperlinks ou propagandas neste site. Resposta rápida: Introdução à negociação algorítmica com Heikin-Ashi. Guia curto que o leva de iniciante a quase quant. Fornece um ambiente de desenvolvimento gratuito, mostra como construir um indicador técnico e como criar uma estratégia de negociação automatizada. Neste post do Quora, tenho uma maior falha sobre como começar. Resposta mais longa: para se tornar verdadeiramente proficiente no desenvolvimento de estratégias de negociação algorítmicas, você precisará de algum conhecimento de fundo. Isso pode ser apanhado ao longo do tempo e não é crucial ter todo o conhecimento do mercado dominado antes de começar. Aprender os mercados Há toneladas de recursos para isso, e é precisamente por isso que você deveria ter um pouco de cuidado com os livros que você escolhe para pegar e ler. Ajusals responde uma quebra de alguns ótimos livros. Entre em minha sala de negociação por Alexander Eldar - primeiro livro fantástico para quem é novo na negociação. Dr. Alexander Elder faz uma ponte sobre o fosso entre os fundamentos do mercado e se torna rentável da exploração de indicadores técnicos. Além disso, possui uma lista de leitura agregada PDF com uma quebra completa de livros, vídeos, cursos e fóruns de negociação. Aprenda a programar Eu recomendo Python ou MATLAB, embora possivelmente Python seja mais versátil. MATLAB é muito poderoso e usado por lojas quant para pesquisa e desenvolvimento de estratégias de negociação. Além disso, se você está vindo de qualquer tipo de academia, você provavelmente já tem exposição ao MATLAB. Learn Python - Um tutorial interactivo Python destinado a qualquer pessoa aprender a linguagem de programação. Os exemplos ao vivo de código podem ser executados e testados diretamente em seu navegador. Guia de início rápido do MATLAB - Introdução rápida e completa em linha para o MATLAB com muitos exemplos de código para obter o seu suporte. A introdução mais intuitiva e direta do MATLAB disponível. Obter uma Plataforma de Negociação Im tendenciosa e eu recomendo Quantiacs, é uma plataforma livre de código aberto para Python e MATLAB com dados históricos. O tutorial vinculado abaixo pressupõe que você esteja usando o Quantiacs e fornece o código construído para ele, mas as lições aprendidas também devem ser aplicáveis ​​a qualquer outra plataforma. Primeiro, primeiro, você precisará instalar a caixa de ferramentas Quantiacs. Este é um processo relativamente direto que só deve demorar alguns minutos. Você tem a opção de usar Python ou MATLAB, e a menos que você já tenha sido investido em apenas um, eu recomendo baixar e instalar ambos. Vá instalar a caixa de ferramentas. Introdução à Caixa de ferramentas Quantiacs Dê uma olhada na estrutura de um sistema de troca de amostras aqui em Python e aqui no MATLAB. Os principais componentes de qualquer algoritmo Quantiacs são as configurações, mercados e posições. Tanto para MATLAB como para Python, seu algoritmo de negociação vive em apenas um arquivo que segue esse modelo geral. Para uma avaria da caixa de ferramentas visite aqui. Saiba mais sobre a caixa de ferramentas aqui. Deve ser bastante direto. Esta publicação Quora 1 tem uma quebra detalhada de todas as melhores práticas para realmente testar seu algoritmo após e durante o desenvolvimento. As sugestões incluem o uso de análise progressiva, teste na amostra e fora da amostra e como medir o desempenho em geral. Neste post Quora 2, escrevi alguns dos desafios que você enfrenta na construção de sistemas de negociação automatizados que geralmente não são explicitamente conhecidos até você começar. Essas incluem garantir a vantagem, como influenciar os custos de capital e de negociação, e como não ser destruídos pelos pros negociando contra você. Os perigos da montagem da curva Apenas uma nota lateral para alertar sobre a armadilha comum do desenvolvimento da estratégia quantitativa é a sobreposição. Uma estratégia de ajuste de curva é aquela que foi otimizada tão bem, que se encaixa perfeitamente na performance passada dos mercados. O resultado final é que ele falhará completamente com futuras ações de preço e eventos de mercado. A superposição produzirá resultados fantásticos de backtest de estratégias de negociação não realistas e não lucrativas. Geralmente, gira em torno da mudança de parâmetros, como o período de uma média móvel até o desempenho dos algoritmos de negociação melhorar significativamente. Embora a otimização das estratégias em si seja uma prática válida, ela deve ser realizada com cuidado para evitar a superposição. É o que o excesso de capacidade pode fazer - isso pode levar essa estratégia de negociação não lucrativa: e torná-la incrível: esta estratégia otimizada nunca funcionaria no mundo real. No momento em que a data de início do backtest é deslocada por alguns anos, toda a vantagem do mercado percebida se evapora. A busca arbitrária de bons resultados de backtest é uma prática perigosa e não produzirá estratégias verdadeiramente rentáveis. (Disclaimer: Eu trabalho em Quantiacs) Uma vez que você está pronto para ganhar dinheiro como um quant, você pode se juntar ao mais recente concurso de negociação automatizado da Quantiacs, com um total de 2.250.000 em investimentos disponíveis: Você pode competir com os melhores quads 10.4k Vistas middot View Upvotes Middot Não para reprodução Minha jornada como um quantum me levou a ler uma grande quantidade de livros disponíveis sobre esse assunto. Eu cheguei a achar isso, enquanto há muitos bons livros lá fora, que realmente ajudam você a obter informações úteis, há ainda mais livros que são apenas materiais de marketing de puro jogo, empurrados pelas gargantas do leitor ignorante. Abaixo estão minhas recomendações de livros, categorizados com base em diferentes aspectos do negócio que você pode estar interessado em entender. Noções básicas: para o leigo que é novo neste campo e quer um início. 1) Dentro da Black Box por Rishi Narang - Ótimo livro para um início em todos os diferentes aspectos do comércio de quant. Informações muito gerais, mas amplamente escova todos os aspectos do negócio. 2) Negociação quantitativa por Ernie Chan - Livro perfeito para começar em todos os conceitos básicos com detalhes sobre backtesting e algumas estratégias simples para começar. Programação: Depende, qual plataforma você deseja usar. Há toneladas de livros e tutoriais on-line disponíveis em cada linguagem de programação. I039d recomendamos o seguinte em Python e Java. 1) Aprender Python por Mark Lutz - Covers noções básicas de python. É bom para você começar. 2) Cabeça Primeiro Java por Kathy Sierra - Grande livro sobre JAVA, desde princípios básicos até avançados. Microstrução do mercado: antes de aprender alguma coisa sobre as estratégias de algo, é muito importante entender como funciona a negociação e como as diferentes partes interessadas interagem entre si para criar um mercado. Negociação e Intercâmbios de Larry Harris - Abrange a microestrutura do mercado em profundidade grave. É preciso ler antes de mergulhar em estratégias para obter uma boa compreensão dos mercados. Estratégias: bons livros sobre estratégias de natureza variada (Momentum, Trend Following, Pairs Trading, Grego etc.). Eu também categorizei esses livros com base no tipo de estratégias nas quais os livros se concentram. 1) Algorithmic Trading por Ernie Chan - Um livro mais avançado de Ernie, com uma série de estratégias interessantes para testar e fazer backtest. Muita boa teoria explicando os conceitos básicos por trás da existência de diferentes tipos de comportamento do mercado e como capturá-los. 2) Sistemas de negociação mecânica por Richard Weissman - Grande livro para estratégias. Abrange uma infinidade de dinâmicas e estratégias de reversão significativas em vários cronogramas, juntamente com resultados testados. 3) Seguindo The Trend por Andreas Clenow - Considero este livro, uma das melhores leituras sobre o tópico Trend Following, uma estratégia comercial muito popular. 4) Pairs Trading por Ganapathy Vidyamurthy - Muito bom livro sobre uma estratégia comercial popular conhecida como Pairs Trading. 5) Como Ganhar Dinheiro em Estoque por William O Neil - Uma excelente leitura sobre um modelo de quantum baseado em princípios fundamentais, chamado CANSLIM. Estratégias de opções: abrange estratégias de opções sob um tópico diferente, considerando que elas são muito mais complexas do que as faixas de ações. 1) Volatilidade de Opções e Preços por Sheldon Natenberg - Um dos melhores livros sobre opções para iniciantes, trabalhando a partir do básico todo o caminho até os gregos e a comercialização de volatilidade. 2) A Bíblia das Estratégias de Opções de Guy Cohen - Bom livro para acelerar todas as diferentes configurações de opções e seus gregos específicos. 3) Volatility Trading por Euan Sinclair - Livro muito avançado e detalhado sobre o conceito de Volatility Trading. Eu acredito que seja o melhor neste assunto. Gerenciamento de riscos: o aspecto mais importante do comércio quantitativo, que muitas vezes é ignorado. Dimensionamento de posição por Van Tharp - Uma jóia de um livro que explica a idéia de gerenciamento de risco e gerenciamento de dinheiro usando diferentes técnicas. Meu conselho para um comerciante algo interessante seria pesquisar completamente antes de entrar em contato com uma estratégia. Considere-se um gerente de risco e não um gerente de dinheiro. O gerenciamento do risco vem em primeiro lugar, depois vem retorna. 21.9k Vistas middot View Upvotes middot Não é para reprodução completa Disclaimer: I039m não é um comerciante quant ou algo eu mesmo. I039ve apenas ajudou muitas pessoas a melhorarem em algo trading (engenheiro cliente da Quantopian). Aqui são algumas das coisas que eu vi pela minha experiência: Leia Aqui estão dois livros que eu já vi muito recomendados. Eu lhe darei o título e o motivo. Negociação algorítmica: estratégias vencedoras e sua fundamentação por Ernie Chan cobre todo o piso térreo desde o início até as estratégias algorítmicas mais avançadas. Literalmente, isso o levará de quot. Não tenho idéia do tipo de estratégia que eu poderia usar para quotOkay, eu tenho a escolha entre o impulso, o comércio de pares, as estratégias de reversão média. Qual é o melhor para o meu portfólio e objetivos no momento, eu não estou brincando, este é um bom livro introdutório e a bibliografia irá levá-lo onde você precisa ir. Python para análise de dados. Este é menos específico para o trading, mas I039m adivinhando que você estará usando algum tipo de sistema baseado em código e honestamente, o Python é o caminho mais fácil e simples. Comece a praticar Os melhores comerciantes de algo que eu já vi são aqueles que criaram muito e muitos algoritmos. Tinkering, tentando, falhando. Estas são todas as coisas que ajudam você a criar suas estratégias desde a infância até os possíveis sistemas de geração alfa. Eu principalmente conheço duas fontes onde as pessoas conseguem sua prática (mais uma vez, eu trabalho em Quantopian): Zipline, que é uma Biblioteca de Negociação de Algoritmos Python de código aberto que qualquer um pode usar. Ele também alimenta o motor backtester por trás de Quantopian, o que me leva ao próximo ponto, a Quantpian, que fornece a plataforma, dados e IDE para você testar suas estratégias em Python e executá-lo com dinheiro real, se você acha que tem algo. A desvantagem é que você precisa aprender os métodos API específicas da quespian. Upside é que isso não é muito para aprender e há uma série de tutoriais para ajudá-lo através dele. Coloque seu dinheiro para trás Tome pequenas somas e realmente coloque alguma pele no jogo. Backtesting e tal é bom, mas você pensa diferente quando tiver algo a perder. Feynman tem uma boa citação sobre isso: quot039 Eu poderia fazer isso, mas eu ganhei, 039 - o que é apenas outra maneira de dizer que você não pode. - Apenas dizendo que seu algoritmo pode ganhar dinheiro é diferente do que realmente ganha dinheiro. Então, se você falhar, aprenda com isso e repita o processo. Se você ganhar, fique atento que um dia você possa falhar. - Apenas algumas observações de ver pessoas passarem pelo processo uma e outra vez. 16.9k Vistas middot View Upvotes middot Não para reprodução recomendaria começar com os conceitos básicos de análise técnica. Alguns livros que eu achei úteis (na seguinte ordem): Entre em minha sala de negociação: um guia completo para negociação por Alexander Elder - Adequado como um primeiro livro para qualquer pessoa completamente nova na negociação. Análise Técnica dos Mercados Financeiros: Um Guia Completo para Métodos e Aplicações de Negociação por John J. Murphy - Introduz o leitor a uma ampla gama de técnicas utilizadas na análise técnica, um bom ponto de partida antes de escolher direção adicional. No lado da programação, eu recomendaria começar com uma plataforma onde o comerciante pode implementar várias estratégias em um ambiente fornecido. Tais plataformas são TradeStation ou NinjaTrader, por exemplo. Essas plataformas têm muitos recursos incorporados, por exemplo, gráficos, conexões intermediárias, etc., de modo que são relativamente fáceis de aprender e são fáceis de usar. Se alguém chegou a esse nível, acredito que ele já é capaz de decidir se a negociação é para ele ou não e, se sim, em que direção ele pretende tomar. Além disso, será necessário que o comerciante estuda e use uma linguagem de programação minuciosamente. Por exemplo. C, C, C ou Java para citar alguns. Em seguida, será necessário estabelecer as próprias metodologias e metodologias de negociação próprias, quais técnicas usar, como usá-las e como aprimorá-las para além de outras. Este é um assunto amplo e complexo e todas as diferentes técnicas não podem ser incluídas em um único guia. Se alguém está definitivamente procurando por um guia de um livro, eles podem tentar ir para a Amazon e digitar quot Algoritmo de negociação algorítmica na busca (amazonsrefnbs). Isso trará alguns bons livros dedicados ao assunto. Nunca lisei nada disso, mas, até onde lembro, com base nos comentários, alguns deles introduzem um determinado método e o guiam passo a passo para implementá-lo. Independentemente do caminho que você leva, esteja preparado para que, no final, você precisa fazer sua própria pesquisa, implementar suas próprias idéias e colocar o trabalho extra que é preciso para se tornar um comerciante bem sucedido. 15.5k Vistas middot View Upvotes middot Não para reprodução Here039s the book list Este livro descreve o ciclo completo de validar uma idéia de negociação, testar, medir, otimizar estratégias de negociação. Ele inclui muitas idéias e dicas sobre cada passo no processo que desejo que eu tenha lido o livro muito mais cedo, há um bom momento em que eu li algo que eu pensei que eu criei. E, em seguida, há mais algumas técnicas avançadas que nunca mais escreveram ali. Este é um dos primeiros livros que lido nos tópicos, que é simples o suficiente para entender e abrange os pontos mais importantes. Muito bom, eu leio esse livro recentemente depois de ter seguido Ernie in Quora, para ser sincero. Eu não lembrei o livro inteiro, mas escolhi os tópicos que eu estava interessado em um bom suplemento aos dois livros acima, o que explica alguns tópicos melhores do que os dois acima . Se você quiser saber mais sobre certos tópicos na negociação algorítmica, minha experiência é que você deve ler vários livros de diferentes autores, mesmo no mesmo tópico. Não há nenhum livro que cobre tudo, mas cada livro dá-lhe algo. Tenho uma lista de livros mais longa pendente de escrita, mas acho que os três acima devem ser mais do que suficientes para você começar. Só quero adicionar, existem alguns sites e livros sobre esses tópicos que realmente querem vender seus serviços ou softwares, o conteúdo desse livro é realmente apenas material de marketing. Mas os livros que eu mencionei acima são verdadeiramente educacionais. O autor é tão bom que coloca material de qualidade no livro. 3k Views middot View Upvotes middot Não é para ReproduçãoGrinold amp Kahn - Active Portfolio Management - é amplamente considerado no mesmo nível que, digamos a Bíblia. Tem 10 anos de idade, mas se você está procurando coisas fundamentais. Além disso, QEPM - Chincarini amp Kim Anything de James Montier (por exemplo, investimento em valor, investimento comportamental, pequeno livro de investimento comportamental, etc.) O material deste site é fornecido apenas para fins informativos e não constitui uma oferta de venda, uma solicitação de compra , Ou uma recomendação ou endosso para qualquer segurança ou estratégia, nem constitui uma oferta para fornecer serviços de consultoria de investimento pela Quantopian. Além disso, o material não oferece nenhuma opinião em relação à adequação de qualquer segurança ou investimento específico. A Quantopian não oferece garantias quanto à exatidão ou integridade das opiniões expressas no site. Os pontos de vista estão sujeitos a alterações e podem ter se tornado pouco confiáveis ​​por vários motivos, incluindo mudanças nas condições do mercado ou nas circunstâncias econômicas. Todos os investimentos envolvem risco, incluindo perda de principal. Você deve consultar um profissional de investimentos antes de tomar decisões de investimento. Ótimo recurso Simon - Fawce também listou o QuantStart em sua postagem no blog sobre a educação há algumas semanas, é uma ótima publicação se alguém ainda não encontrou isso: blog. quantopianhacking-your-education-the-next-generation-of-students The O material deste site é fornecido apenas para fins informativos e não constitui uma oferta de venda, uma solicitação de compra ou uma recomendação ou endosso para qualquer garantia ou estratégia, nem constitui uma oferta para fornecer serviços de consultoria de investimento pela Quantopian. Além disso, o material não oferece nenhuma opinião em relação à adequação de qualquer segurança ou investimento específico. A Quantopian não oferece garantias quanto à exatidão ou integridade das opiniões expressas no site. Os pontos de vista estão sujeitos a alterações e podem ter se tornado pouco confiáveis ​​por vários motivos, incluindo mudanças nas condições do mercado ou nas circunstâncias econômicas. Todos os investimentos envolvem risco, incluindo perda de principal. Você deve consultar um profissional de investimentos antes de tomar decisões de investimento. I39m dragando este post para que eu possa adicionar o cavalo de Quantopian39 à corrida. Acabamos de terminar o primeiro conjunto de Lepches de Quantopian. E será adicionado a eles regularmente. Eles são baseados no currículo de nossas interações com professores usando nossa plataforma para ensinar. Sinta-se à vontade para fornecer comentários e sugerir futuros tópicos. Nós também estamos realizando reuniões ao vivo em Boston e NYC apresentando esse material. Consulte as nossas páginas de reunião para obter mais informações: o material deste site é fornecido apenas para fins informativos e não constitui uma oferta de venda, solicitação de compra ou recomendação ou endosso para qualquer segurança ou estratégia, nem constitui uma Oferta de serviços de consultoria de investimento pela Quantopian. Além disso, o material não oferece nenhuma opinião em relação à adequação de qualquer segurança ou investimento específico. A Quantopian não oferece garantias quanto à exatidão ou integridade das opiniões expressas no site. Os pontos de vista estão sujeitos a alterações e podem ter se tornado pouco confiáveis ​​por vários motivos, incluindo mudanças nas condições do mercado ou nas circunstâncias econômicas. Todos os investimentos envolvem risco, incluindo perda de principal. Você deve consultar um profissional de investimentos antes de tomar decisões de investimento.